从数据采集、清洗、分析到应用，构建完整的医疗健康大数据能力体系，让数据真正成为医疗决策的超级助手
支持His、EMR、LIS、PACS、心电、随访等多系统数据对接，自动采集、清洗、标准化，打破数据孤岛，构建统一数据湖。
多系统 · 自动采集内置50+种AI分析模型，覆盖疾病预测、影像识别、药物推荐、疗效评估等场景，输出可解释的分析报告。
50+ AI模型 · 可解释基于历史数据训练疾病预测模型，提前识别高风险患者，支持糖尿病、心血管疾病、恶性肿瘤等重大疾病早筛预警。
早筛预警 · 精准预防实时为临床医生提供辅助诊断、治疗方案推荐、用药建议等决策支持，减少漏诊误诊，提升诊疗质量与效率。
实时辅助 · 诊疗提效实时监测区域疾病发生率、药品使用趋势、医疗资源使用情况，为卫生管理部门提供决策依据，支撑公共卫生应急响应。
实时监测 · 应急支撑符合国家等保三级、数据安全法要求，隐私计算、同态加密、联邦学习等技术保障数据安全合规使用，原始数据不出域。
等保三级 · 隐私计算从海量原始数据到可操作洞察，标准化的大数据分析流程
对接His、检验、影像、随访等系统，自动汇聚多源异构医疗数据
自动数据清洗、缺失值处理、格式标准化，构建高质量数据资产
调用AI分析引擎进行疾病预测、临床辅助、趋势分析等深度挖掘
生成可视化分析报告与预警信息，推送给临床、公卫管理或患者
健康大数据平台广泛支撑临床诊疗、公共卫生与健康管理三大领域
为临床医生提供AI辅助诊断、治疗方案推荐、科研数据分析支撑，提升医院整体诊疗水平与科研能力。
为卫生管理部门提供区域健康态势感知、疾病流行监测、医保基金监管等数据支撑，辅助政策制定与监管决策。
医疗数据量
合作医疗机构
AI分析模型
数据安全保障
3分钟了解核心功能与应用场景
多源数据自动采集整合
AI驱动的健康洞察
直观的数据展示与决策支持